仕事人

私わたしは，株かぶ式しき会社インテージという会社で「マーケティングリサーチ」という仕事をしています。
「マーケティングリサーチ」という言葉を，みなさんはあまり聞いたことがないかもしれません。わかりやすく説明すると「企き業ぎょうが商品やサービスを提てい供きょうする仕組みづくりを，データからお手伝いする」という仕事です。
この仕事についたのは，大学に通っていたときに「マーケティング・サイエンス」という学問を学んだことがきっかけです。この「マーケティング・サイエンス」というのは，数学を使って“その人が何を買うか”という「購こう買ばい行動」，“何を買いたいか”という「嗜し好こう」などを明らかにしていく学問です。それまで，「数学を学んでも何に役立つんだろう？」という疑ぎ問もんが私わたしの中にあったのですが，大学の授じゅ業ぎょうを受けたことで「数学を使えばこんなに面おも白しろいことができるんだ」というのを知り，そこからどんどんのめり込こんでいきました。
「データを使って購こう買ばい行動を明らかにする」ことの楽しさを知って，今の仕事につくことを決めました。

私わたし自身が今メインで担たん当とうしているのは，スーパーやコンビニで買い物をしたときに記録される「ID-POSデータ」というものの分ぶん析せきです。買い物をする際さいにポイントカードを提てい示じしてもらい，購こう入にゅうした商品のバーコードをスキャンすると，どんな人がいつ，どこでどの商品をいくつ買ったか，というデータが残るんですね。データの量はそのスーパーやコンビニの規き模ぼにもよるのですが，大きなチェーンのものになると，膨ぼう大だいな量になります。その膨ぼう大だいな量のデータを分ぶん析せきしていくことで，さまざまなことに役立てられるようになるのです。
たとえば「このくらい気温が高くなって暑くなり始めたらアイスが売れ始める」とか「このくらい寒くなってきたらお鍋なべの素もとが売れ始める」といったことがわかってきます。また，ポイントカードを使ってもらうことで「その人がどんなものを買っているか」という履り歴れきがデータとして残るため，それを分ぶん析せきしていくと，その人の「ものを買うときの価か値ち観かん」がわかります。健康志し向こうなのか，価か格かくが安いものを好むのか，価か格かくが高くても素そ材ざいにこだわって買っているのか……。そういったお客さまの姿すがたが具体的に見えてきて，商品開発に役立てることができるのです。
また，お客さま個こ人じんの価か値ち観かんがわかることで，「こういうお客さまにはこういう商品をおすすめしたらいいんじゃないか」という営えい業ぎょう活動にもつなげることができます。よくビールを買う人にはビールのクーポンを発行したり，健康志し向こうの方には健康食品のクーポンを発行したり，といったことが実じっ際さいに行われています。

この仕事には「正せい解かい」がありません。「こうしたら，どのくらい売れるか確かく実じつに予よ測そくできる」という方法はないのです。社会の変化でSNSの活用など，広告の形も変わってきました。そういう今，流行しているものや新しいものも取り入れて，いかに分ぶん析せきしていくか，が難むずかしいところですね。ある程てい度ど決まった方法はありますが，アレンジの仕方が無む限げん大だいにある，というイメージです。毎回，仕事のうえで苦労しているところです。
ときには，特定の地ち域いきのみで商品を売り出して，データを取ることもあります。これを「テストマーケティング」といいます。全国規き模ぼで新商品を出すと売れないときのリスクもあり，たくさんのコストもかかってしまいますよね。それを防ふせぐために，事前に特定の地ち域いきで販はん売ばいしてみるのです。
テストマーケティングに使われるのは静しず岡おか県けんが多いです。関東と関西の中間にあり，味覚的なところでも両方を受け入れてくれるのでは，と言われています。売れ行きが好調だったら，その後，全国での販はん売ばいを決定する，という流れになります。

仕事のやりがいを感じるのは，自分が携たずさわった商品やサービスが世の中に出たときでしょうか。社会に対して貢こう献けんできた，みなさんに届とどけることができたという気持ちになり，とてもうれしくなります。自分が関わった新商品がコンビニなどで売られているのを見ると，つい笑えみがこぼれてしまいますね。
新商品の開発自体に関わることもあります。まだ世の中に出ていない商品の売上予よ測そくを立てるためには，いくつかの方法があります。まずはアンケートなどを利用して「こういう商品を発売したいのですが，買ってみたいと思いますか」と聞く方法があります。また「模も擬ぎ棚だな」といい，今ある商品の売り場を再さい現げんして，そこに新しい商品を置き，どのくらい選ばれるかというデータを取る方法もあります。そうやって取得したデータを使い「こんな新しい商品を出せば，このくらい売れますよ」というのを予よ測そくし，提てい案あんしていくのです。

仕事をしていくうえで大切にしているのは，「間ま違ちがわないこと」です。なぜなら私わたしたちが仕事で調べたデータは，企き業ぎょうの重要な決定や，判はん断だんに使われることが多いからです。たとえば新商品が「どのくらい売れるのか」という予よ測そくを立てるのに，私わたしたちが調べたデータが利用されたとします。それは「新商品をあらかじめどのくらい生産すればいいのか」，そのために「どのくらいの材料が事前に必要なのか」といった判はん断だんにも関わってきます。しかし，もともと私わたしたちが行ったデータ分ぶん析せきが間ま違ちがっていたり，データ自体が間ま違ちがっていたりすると，「間ま違ちがった決定・判はん断だん」に導みちびいてしまい，大きな損そん失しつにつながってしまうことになりかねません。そのため，「正しい情じょう報ほう」を伝えられるように気をつけています。
データは「ただ集めればいい」というわけではありません。基き本ほん的てきにそのまま使える「きれいなデータ」というのはあまりなく，いろいろな作業を加えて「仕事に使えるデータ」にしなければいけないんですね。たとえば，とある商品の売り上げが大きかったとしても，その商品の返へん品ぴん率りつが大きかったとしたら，はたして純じゅん粋すいに売上データだけで「売れている商品」と判はん断だんしていいのかどうか。さまざまな要よう素そを考えたうえで，データを作っていかなくてはいけません。データから導みちびき出だされる答えが「間ま違ちがい」にならないために，データを作るときは，たくさんのことを考えています。

商品販はん売ばいにおいて，データからわかることは本当にさまざまです。たとえば，「天候によって売れる商品が違ちがう」。これは日に本ほん気き象しょう協きょう会かいさんが出しているデータで，たとえば雨などで寒い日は薄うす切ぎり肉の売り上げが増ふえ，暖あたたかい日は厚あつ切ぎり肉が売れるそうです。
「気温が上がったらアイスが売れる」ということにしても，「どのくらいの気温でどんなアイスが売れ出すか」というのはアイスによって違ちがうのです。そのため，どのタイミングでどの商品の広告を出すかという判はん断だんをするときは，統とう計けいデータをもとに決めていたりします。
また，この商品と一いっ緒しょにこういう商品が買われている，という「併へい売ばい傾けい向こう」を調べることもできます。たとえばコンビニやスーパーで「おにぎりを買う人はサラダを一いっ緒しょに買うことが多い」というデータが出たとします。そういうときは，おにぎりとサラダの売り場を近くすれば，一いっ緒しょに買ってもらえる可か能のう性せいがより高くなりますよね。
これらのデータを分ぶん析せきしていくために使うのは，実は数学の理り論ろんなのです。実じっ際さいには「統とう計けい処しょ理りソフト」を使用するのですが，このソフトに組くみ込こまれたデータ処しょ理りに必要な理り論ろんは，すべて数学に基もとづいたもの。数学のおかげで膨ぼう大だいな量のデータを処しょ理りできるようになり，商品を売るためのより詳くわしいリサーチが可か能のうになったというわけなのです。

今でこそ数学を使って仕事をしている私わたしですが，中学生のころは，「今やっている勉強は，将しょう来らい，何に使えるのだろう？」と思っていました。おそらく，これを読んでくれている人の中にも，そう思っている人がいるのではないでしょうか。
でも，学校で勉強していたことが，いずれ自分の興きょう味みや関心に密みっ接せつにつながってくる時期が絶ぜっ対たいにあります。たとえば数学の場合，最近だと家電の中からもいろいろなデータが取得できるようになり，分ぶん析せきやリサーチの幅はばがより広がっています。また，サッカーの戦せん術じゅつにも数学が活用されていたり，文学のジャンルでも「シェイクスピアの作品は実は違ちがう人が書いたのではないか？」という研究に数学が使われていたりするのです。具体的には，書かれた文章の傾けい向こうを分ぶん析せきするために統とう計けい分ぶん析せきの理り論ろんが使われているそうです。
数学だけではなく，今，学んでいることの中から，いずれは自分の趣しゅ味みや仕事につながることが出てくるかもしれません。だから今は，目の前にある勉強をがんばってもらえれば，と思います。